Abstrakt
Ordvektorer gör om text till talrum där man kan räkna. Studien tränar word2vec på Wikipedia-text på 178 språk, 72 GB och 8,1 miljarder ord, och använder modellen för att klassificera jordkrav för 2 201 grödor. Verifieringen görs mot FAO Ecocrop. Vetenskapliga namn gav 76,11 procents träffsäkerhet mot jordklasser, engelska trivialnamn 49,97 procent. Neural informationssökning kan alltså dra ut strukturerad kunskap ur text, och vetenskapliga namn ger högre träffsäkerhet än trivialnamn i den här domänen.
Publikation
International Conference on Computer Science and Software Engineering