Studien testar om globala miljövariabler räcker för att kartlägga jorddjup till berggrund i Sri Lanka, med 88 äldre observationer och 247 kovariater. Arbetsflödet omfattar variabelurval, hyperparameterjustering och en staplad ensemble av Random Forest, XGBoost, Cubist och en support vector machine. Vid rumslig korsvalidering nådde ensemblen R² = 0,197 och RMSE = 35,4 cm. Det är blygsamt, och det slår befintliga globala produkter. Kovariater på omkring 1 km fångar regionala mönster men inte lokal variation under 50 m. Nästa steg är finare lokal data, inte en mer komplicerad modell.