<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Datavetenskap | Portfölj i datavetenskap</title><link>https://ejdataworks.com/sv/tag/datavetenskap/</link><atom:link href="https://ejdataworks.com/sv/tag/datavetenskap/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Datavetenskap</description><generator>Wowchemy (https://wowchemy.com)</generator><language>sv-se</language><lastBuildDate>Sun, 01 Nov 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://ejdataworks.com/media/icon_hube9d14805243214c449c2de6abcf1902_24975_512x512_fill_lanczos_center_3.png</url><title>Datavetenskap</title><link>https://ejdataworks.com/sv/tag/datavetenskap/</link></image><item><title>HeartBrain</title><link>https://ejdataworks.com/sv/project/heartbrain/</link><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ejdataworks.com/sv/project/heartbrain/</guid><description>&lt;p>HeartBrain är forskning på Chalmers om att läsa hjärtat ur EEG. Kliniskt EEG och bärbart EEG saknar ofta en EKG-kanal, och hjärtsignalen kastas då bort som artefakt. Projektet återskapar hjärtslagen ur själva EEG-signalen och frågar när den rytmen är tillräckligt tillförlitlig för att användas.&lt;/p>
&lt;p>Oberoende komponentanalys skiljer hjärtslagen från hjärnsignalen. Ett kvalitetsmått, beräknat utan EKG, väljer de inspelningar där de återskapade slagen går att lita på. I undanhållna inspelningar från vuxna och barn hade de inspelningar som måttet flaggade en median-F1 på 0,94 mot bröst-EKG och ett fel i hjärtfrekvens på 0,4 slag per minut.&lt;/p>
&lt;p>Samma slag ger två tillämpningar. Den ena är screening av förmaksflimmer från vanligt sömn-EEG: en klassificerare tränad på långa EKG-inspelningar behöll AUC 0,985 efter att realistiska EEG-fel lagts på. Den andra är den hjärtslagsframkallade potentialen hos autistiska barn och barn med typisk utveckling, ett mått som annars kräver ett EKG som inspelningarna inte har.&lt;/p>
&lt;p>Det här är preliminära resultat från november 2026. De ska köras om av någon annan innan någon artikel skrivs. Planerade resultat är en metodartikel, en artikel om förmaksflimmer och en öppen Python-verktygslåda.&lt;/p></description></item><item><title>LandSupport CropDivMap</title><link>https://ejdataworks.com/sv/project/landsupport-cropdivmap-/</link><pubDate>Mon, 15 Jan 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ejdataworks.com/sv/project/landsupport-cropdivmap-/</guid><description>&lt;p>Projektet tog fram en kortlista och en karta över grödor för diversifiering i Italien. Listan är ett underlag för den som vill främja fler grödor än de som redan odlas i stor skala.&lt;/p></description></item><item><title>LANDSUPPORT ProResilience</title><link>https://ejdataworks.com/sv/project/landsupport-proresilience-/</link><pubDate>Fri, 27 Apr 2018 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ejdataworks.com/sv/project/landsupport-proresilience-/</guid><description>&lt;p>ProResilience samlar den kunskap som rådgivare behöver för att vägleda hirsodlare i Sri Lanka. Syftet är att råden ska vila på data, inte bara på tumregler.&lt;/p></description></item><item><title>UK Crop Diversification</title><link>https://ejdataworks.com/sv/project/uk-crop-diversification-/</link><pubDate>Fri, 27 Apr 2018 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ejdataworks.com/sv/project/uk-crop-diversification-/</guid><description>&lt;p>Projektet ska göra livsmedelsförsörjningen i Storbritannien mer motståndskraftig genom fler grödor. En första lämplighetsanalys omfattade över 1 800 grödor på 2 800 platser. Därefter rangordnades 56 kandidater efter näring, anpassning och produktionspotential. Bland dem fanns bulbous barley, havtorn och blå lupin.&lt;/p>
&lt;p>Jag byggde analysramverket, med geospatiala data, gröddatabaser och flerkriterieutvärdering. Arbetet presenterades för prinsessan Anne den 10 oktober 2023.&lt;/p></description></item></channel></rss>