Selected | Portfölj i datavetenskap

HeartBrain

Sun, 01 Nov 2026 00:00:00 +0000

HeartBrain är forskning på Chalmers om att läsa hjärtat ur EEG. Kliniskt EEG och bärbart EEG saknar ofta en EKG-kanal, och hjärtsignalen kastas då bort som artefakt. Projektet återskapar hjärtslagen ur själva EEG-signalen och frågar när den rytmen är tillräckligt tillförlitlig för att användas.

Oberoende komponentanalys skiljer hjärtslagen från hjärnsignalen. Ett kvalitetsmått, beräknat utan EKG, väljer de inspelningar där de återskapade slagen går att lita på. I undanhållna inspelningar från vuxna och barn hade de inspelningar som måttet flaggade en median-F1 på 0,94 mot bröst-EKG och ett fel i hjärtfrekvens på 0,4 slag per minut.

Samma slag ger två tillämpningar. Den ena är screening av förmaksflimmer från vanligt sömn-EEG: en klassificerare tränad på långa EKG-inspelningar behöll AUC 0,985 efter att realistiska EEG-fel lagts på. Den andra är den hjärtslagsframkallade potentialen hos autistiska barn och barn med typisk utveckling, ett mått som annars kräver ett EKG som inspelningarna inte har.

Det här är preliminära resultat från november 2026. De ska köras om av någon annan innan någon artikel skrivs. Planerade resultat är en metodartikel, en artikel om förmaksflimmer och en öppen Python-verktygslåda.

Nexus

Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 +0000

Nexus är den plattform för jordobservation som jag ledde som teknisk chef på AquaGuard Technologies. Projektet hette först Trident och bytte namn till Nexus under uppdraget. Arbetet flyttade systemet från teknisk mognadsgrad 5 mot en validerad nivå 6 till 7.

Datasidan är en flersensor-pipeline för SAR- och optiska bilder. Den omfattar inhämtning, radiometrisk och geometrisk korrigering och versionshanterade träningsmängder med DVC och Git.

Modelsidan är detektion tränad i PyTorch och TensorFlow. Valideringen redovisas med precision, recall, F1 och förväxlingsmatriser, inklusive tester av molndrift. Inferens exponeras via JSON- och GeoJSON-API:er, och en WebGIS-panel kontrolleras så att detektioner och metadata på skärmen stämmer med modellens utdata.

Evidensbaserad kortlistning med språkmodell

Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000

Tjänsten, byggd för Ottomater, gör om en platsannons och en uppsättning cv:n till en rangordnad kortlista. En stor språkmodell plockar ut uttalade krav och en liten mängd härledda kriterier, berikar dem med retrieval och poängsätter varje kandidat mot varje kriterium.

Varje poäng har en kort motivering och en längre förklaring. Rangordningen är beslutsstöd för en rekryterare, inte ett automatiskt anställningsbeslut. Konstruktionen innehåller kontroller för påhittade meriter, snedvridna bedömningar och förklaringar som inte går att granska.

Appen körs på Google Cloud Run: https://shortlisting-1016040926675.us-central1.run.app