<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Språkteknologi | Portfölj i datavetenskap</title><link>https://ejdataworks.com/sv/tag/sprakteknologi/</link><atom:link href="https://ejdataworks.com/sv/tag/sprakteknologi/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Språkteknologi</description><generator>Wowchemy (https://wowchemy.com)</generator><language>sv-se</language><lastBuildDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://ejdataworks.com/media/icon_hube9d14805243214c449c2de6abcf1902_24975_512x512_fill_lanczos_center_3.png</url><title>Språkteknologi</title><link>https://ejdataworks.com/sv/tag/sprakteknologi/</link></image><item><title>Evidensbaserad kortlistning med språkmodell</title><link>https://ejdataworks.com/sv/project/llm-shortlisting/</link><pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ejdataworks.com/sv/project/llm-shortlisting/</guid><description>&lt;p>Tjänsten, byggd för Ottomater, gör om en platsannons och en uppsättning cv:n till en rangordnad kortlista. En stor språkmodell plockar ut uttalade krav och en liten mängd härledda kriterier, berikar dem med retrieval och poängsätter varje kandidat mot varje kriterium.&lt;/p>
&lt;p>Varje poäng har en kort motivering och en längre förklaring. Rangordningen är beslutsstöd för en rekryterare, inte ett automatiskt anställningsbeslut. Konstruktionen innehåller kontroller för påhittade meriter, snedvridna bedömningar och förklaringar som inte går att granska.&lt;/p>
&lt;p>Appen körs på Google Cloud Run: &lt;a href="https://shortlisting-1016040926675.us-central1.run.app" target="_blank" rel="noopener">https://shortlisting-1016040926675.us-central1.run.app&lt;/a>&lt;/p></description></item><item><title>AgroLingua</title><link>https://ejdataworks.com/sv/project/agrolingua/</link><pubDate>Mon, 15 Jan 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ejdataworks.com/sv/project/agrolingua/</guid><description>&lt;p>AgroLingua kopplar strukturerad jordbruksdata till en stor språkmodell. Med mer än 2,5 GB domändata och Gemini ska modellen formulera läsbara råd, i stället för att lämna användaren med en tabell.&lt;/p>
&lt;p>Målet är ett gränssnitt på AWS som kan ge anpassningsrekommendationer för en valfri plats, genom att föra in den strukturerade kunskapen i språkmodellen.&lt;/p></description></item></channel></rss>