Maskininlärning

En staplad ensemble av Random Forest, XGBoost, Cubist och SVM kartlägger jorddjup från globala kovariater och visar att begränsningen sitter i datan, inte i algoritmen.

Ett spatialt generativt adversariellt nätverk förstärker glesa markprofiler, och de syntetiska proverna förbättrar maskininlärda markkartor.

Support vector machines klassificerar ekonomisk bärkraft för grödor som ännu inte har en stor kommersiell historik.

Neural informationssökning och ordvektorer klassificerar grödors jordkrav automatiskt, med 76,11 procents träffsäkerhet för vetenskapliga namn.